TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES. POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS. VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA.

1. ESTADÍSTICA 
 Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad. 

2. PROCEDIMIENTO MUESTRAL
Muestreo: método tal que al escoger aleatoriamente un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. (inferencia). Se calcula el valor estimador (de la media de la muestra (n) ) para hacer inferencia al parámetro (de la población total (N) )
(N) Población total de estudio
(n) muestra aleatoria seleccionada
(mu) parámetro: lo que queremos medir (altura, peso, tensión...) de la población total.

*Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con N. Resume toda la información que hay en la población (N) en unos pocos números (parámetros: la media (µ), la desviación típica (ơ) y la proporción (π) )
*Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de la población, cuyo tamaño se expresa con n. La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (estimadores). Los estimadores se expresan con letras latinas en minúsculas: s (desviación típica), p (proporción), x (media).

3. CONCEPTOS DE LA TEORÍA DE MEDICIÓN 

MEDICIONES DIRECTAS:

Son las realizadas a elementos concretos como altura, temperatura, ritmo cardíaco, peso, respiración, glucemia, edad, género, nivel de ingresos...(fiable y exacto)

MEDICIONES INDIRECTAS: 

Ideas abstractas y subjetivas (menos fiables) como cuidado, dolor, afrontamiento, nivel de estrés...

MEDICIÓN DE SIGNOS Y SÍNTOMAS:

Son variables de diferente naturaleza  que utilizan diferentes escalas de medición. (dolor: sí/no; altura: 1,73)

4. ESCALAS DE MEDIDA 

• ESCALA NOMINAL
• ESCALA ORDINAL
• ESCALA DE INTERVALO
• ESCALA DE RAZÓN

5. TIPOS DE VARIABLES

https://www.youtube.com/watch?v=nCszHELuwxk

TEMA 2: EL MÉTODO CIENTÍFICO Y SUS PERSPECTIVAS

1. PROCESO DEDUCTIVO: MÉTODOS ESTADÍSTICOS (CUANTITATIVO) 
La estadística utiliza método deductivo: de lo particular a lo general. 

• Sacar información de población amplia: seleccionar una muestra, por métodos aleatorios. 
• Recoger datos de la muestra y hacer estimaciones, contrastamos hipótesis… 
• Contraste de hipótesis: un parámetro, una ley, confirmación de la teoría… 

-Uso de cuestionarios

-Se miden variables. 

-Preguntas cerradas. 

-Hay fallos: mienten en los cuestionarios. En estas ocasiones, se aplica un método inductivo para complementar. (método cualitativo: empleo de entrevista).

2. PROCESO DEDUCTIVO: MÉTODOS CUALITATIVOS

De la población general seleccionamos “informantes clave” con representatividad sobre el grupo.

 Comprender el fenómeno individual a partir del fenómeno colectivo. La selección no es aleatoria. 

3.FASES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN:

-Etapa conceptual ¿Qué investigamos?

-Etapa empírica ¿Cómo investigarlo?

-Etapa interpretativa ¿Cuál es el significado de los hallazgos? + conclusión

4.ETAPA CONCEPTUAL DE LA METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN 

1. Observación de hechos
2. Identificación y formulación del problema
3. Revisión bibliográfica (antecedentes)
4. Marco teórico o marco de referencia conceptual (base teórica del problema)
5. Definición del problema de investigación
6. Definición de objetivos/formulación de la hipótesis (estudios cuantitativos analíticos)
7. Definición operacional de términos y variables
8. Importancia del estudio y limitaciones

*DEFINICIÓN Y FORMULACIÓN DE OBJETIVOS:

Objetivo general y los específicos.

*HIPÓTESIS:
Enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de relaciones entre dos o más variables independiente y dependiente (predictora y resultado) que se indagan (sólo para estudios estadísticos analíticos o experimentales). Supone aventurar resultados (predicción de lo esperado). Las investigaciones cualitativas no llevan hipótesis.

-Formulación de términos: "hipótesis nula" aquella en la que no existe relación entre las variables comparadas e "hipótesis alternativa" que es aquella en la que las variables sí tienen relación entre ellas. 

5. ETAPA EMPÍRICA PROCESO DE INVESTIGACIÓN 

1. Planificación de la investigación (proyecto): Material y métodos 

• Diseño metodológico (técnicas cuantitativas o cualitativas) 
• Población del estudio o Muestreo o selección de participantes
• Variables: Ecológicos: son variables medidas en grupos de individuos (epidemiológico) y transversales: variables medidas en individuos.
• Definición del proceso de recogida de datos 
• Registro y procesamiento

2. Trabajo de campo: Recogida de datos 

3. Análisis de los datos

*TIPOS DE DISEÑO CUANTITATIVOS EN FUNCIÓN DEL OBJETIVO DE INVESTIGACIONES :

 - Analíticos/descriptivos: Son de tipo observacional porque el investigador observa, pero no manipula. 

. - Experimentales: el investigador manipula y observa la variable dependiente 

6. ETAPA INTERPRETATIVA DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN  

• Convalidación de los métodos empleados.
• Convalidación de los resultados
• Describir fortalezas y debilidades del estudio. 
• Relación de los hallazgos con los objetivos e hipótesis. 
• Relación de los hallazgos con los hallazgos de otros autores. 
• Aspectos novedosos y relevantes. - Extraer conclusiones 

7. ARTICULO CIENTÍFICO (ORIGINAL O PRIMARIO) 

La primera publicación de los resultados de una investigación original

8. ERRORES EN LOS ESTUDIOS CUANTITATIVOS

- Errores Aleatorios: al trabajar con muestras aleatorias de la población, puede que los resultados de la muestra coincidan exactamente con lo que ocurre en la población. 

1. Fase 1: calcular tamaño de muestra mínima necesaria que represente a la población total.
2. Fase 2: uso de test de hipótesis. Ver si la relación entre 2 variables existe o no. Valor de alfa para el cual me puedo quedar con la hipótesis es de 0.05 (α= 0-1).
3. Fase 3:  cálculo de intervalo de confianza: par de valores entre los que se encuentra el dato. intervalo para la media, no para la población total.

- Errores Sistemáticos/ sesgos: cometidas por el investigador. Son evitables.

1.  Sesgo de selección de la muestra
2.  Sesgo de clasificación o información ( incorrecta medición de una variable): no diferencial, diferencial, grupo control (Efecto Hawthorne: sentirse observado mejora nuestra respuesta, efecto placebo, regresión a la media, evolución natural)
3.      Sesgo de confusión: existen variables que no se estudian y que afectan al resultado de la investigación.

9. CONTROL DE ERRORES EN ESTUDIOS ESTADÍSTICOS 

En la fase de diseño (selección y clasificación). Restringir a la hora de seleccionar a la población. Análisis estratificado y multivariantes (incluir muchas variables en el estudio).

TEMA 1: ESTADÍSTICA DESDE EL ORIGEN A SU APLICACIÓN EN SALUD

1.FUENTES DEL CONOCIMIENTO:

TRADICIÓN	Verdades aceptadas
AUTORIDAD	Juicio de personas expertas o autorizadas, aceptado como verdadero
EXPERIENCIA	Vivencia real repetitiva
ENSAYO-ERROR	Descubrir una solución entre varias alternativas
INTUICIÓN	Basado en la inspiración e iluminación
RAZONAMIENTO LÓGICO	Combinación de sistemas formales de pensamiento con la experiencia -Inductivo: concreto a lo general -Deductivo; general a lo concreto
MÉTODO CIENTIFICO	Aplica la deducción, la inducción y la evitación de sesgos (errores). Sigue etapas verificables, observables, medibles y reproducibles

2. MÉTODO CIENTÍFICO APLICADO A DOS CIENCIAS:

3. SUCESOS DETERMINISTAS Y ALEATORIOS

-Determinista: dadas unas condiciones iniciales, el resultado es siempre el mismo (pertenecen a ciencia pura/formal).

-Aleatorio: dadas unas condiciones iniciales, conocemos el conjunto de resultados posibles, pero no el resultado final (pertenecen a ciencias aplicadas/fácticas).

4. DETERMINISMO Usa un binomio conceptual: una causa produce un efecto. “En presencia de la misma causa siempre sucede el mismo efecto”. 

5. AZAR O ALEATORIEDAD
Usa también un binomio conceptual: “Los efectos son multicausales y mínimas variaciones de una causa pueden llevar a otro efecto”.

6.EL CONOCIMIENTO CIENTÍFICO APLICADO (CIENCIAS FÁTICAS)

*CARACTERÍSTICAS:

• fático
• transcendente
• predictivo
• metódico
• comunicable
• simbólico
• útil
• analítico
• claro y preciso
• explicativo
• verificable
• abierto y escéptico

*PROBLEMAS:

• dificultad para identificar atributos o características que se pretenden asociar.
• problemas de procedimiento e instrumentos de medición empleados
• necesidad de control en términos de comparación.
• necesidad de vigilar las repercusiones de las investigaciones sobre los sujetos de la investigación (experimentos) 

PRECEPTOS BÁSICOS:

•  Trataremos con grupos de personas: Información sobre la distribución de problemas de salud y sus determinantes en colectivos de personas 
• Comparación de grupos: Para conocer si la presencia de una característica “F” se asocia con la aparición de una enfermedad “E”, es necesario saber cómo se distribuye esa enfermedad en la gente que no presenta “F” (comparación de grupos)

• Distribución de la enfermedad: La distribución no es aleatoria y es posible encontrar diferencias entre los grupos a comparar.

 7. CIENCIA ENFERMERA 

Se basa en un Metaparadigma enfermero (persona, entorno, salud) 

“La bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla” 

8. FUENTES DE VARIABILIDAD 

Un fenómeno que se mide obtiene un valor dependiendo de la variación biológica individual del fenómeno que se mide y de la técnica o proceso de medición. Aspectos:

• Repetibilidad: aplicación de la misma manera a los mismos sujetos en 2 ó más momentos.
• Concordancia intraobservador: una persona mide 
• Concordancia interobservador: miden dos personas con técnicas diferentes y obtienen resultados distintos. 

9. ESTADÍSTICA Y ALEATORIEDAD 

- La estadística agrupa conocimientos matemáticos para intentar trabajar racionalmente en la observación de fenómenos aleatorios, azarosos o por casualidad. 

- Es una respuesta racional a la incertidumbre, a la aleatoriedad.  - Es el idioma en el que nos referimos a los fenómenos aleatorios 

- Una meta de la estadística es darles significado a las diferencias observadas.

-asume que no siempre en idénticas condiciones sucede idéntico fenómeno.

-  asume que las diferencias fenomenológicas en condiciones similares son la regla, y que la igualdad es la excepción.

- La estadística pretende reconocer, cuantificar y pronosticar esas diferencias.

- El objeto de estudio de la estadística son los fenómenos causales y no casuales.

ESTADÍSTICA COMO HERRAMIENTA:

- Aplicada al campo de la salud se le llama “Estadística de la salud”  

- Aplicada a la población humana se le llama “Estadística demográfica”  

- En su parte social se le llama “Estadística social”  

- En las ciencias biológicas se la llama “Bioestadística” 

 - En salud pública y comunitaria hace acopio de todos los métodos estadísticos empleados por las diferentes disciplinas que la constituyen como las antes citadas: Surge la “Epidemiología”.