TEMA 3: DE LOS CONCEPTOS A LAS VARIABLES. POBLACIÓN, MUESTRA, PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS. VARIABLES Y ESCALAS DE MEDIDA.

1. ESTADÍSTICA 
 Estadística es la ciencia que estudia la variabilidad. 

2. PROCEDIMIENTO MUESTRAL
Muestreo: método tal que al escoger aleatoriamente un grupo pequeño de una población podamos tener un grado de probabilidad de que ese pequeño grupo posea las características de la población que estamos estudiando. (inferencia). Se calcula el valor estimador (de la media de la muestra (n) ) para hacer inferencia al parámetro (de la población total (N) )
(N) Población total de estudio
(n) muestra aleatoria seleccionada
(mu) parámetro: lo que queremos medir (altura, peso, tensión...) de la población total.

*Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población cuyo tamaño se expresa con N. Resume toda la información que hay en la población (N) en unos pocos números (parámetros: la media (µ), la desviación típica (ơ) y la proporción (π) )
*Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre una muestra extraída de la población, cuyo tamaño se expresa con n. La idea es resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (estimadores). Los estimadores se expresan con letras latinas en minúsculas: s (desviación típica), p (proporción), x (media).

3. CONCEPTOS DE LA TEORÍA DE MEDICIÓN 

MEDICIONES DIRECTAS:

Son las realizadas a elementos concretos como altura, temperatura, ritmo cardíaco, peso, respiración, glucemia, edad, género, nivel de ingresos...(fiable y exacto)

MEDICIONES INDIRECTAS: 

Ideas abstractas y subjetivas (menos fiables) como cuidado, dolor, afrontamiento, nivel de estrés...

MEDICIÓN DE SIGNOS Y SÍNTOMAS:

Son variables de diferente naturaleza  que utilizan diferentes escalas de medición. (dolor: sí/no; altura: 1,73)

4. ESCALAS DE MEDIDA 

• ESCALA NOMINAL
• ESCALA ORDINAL
• ESCALA DE INTERVALO
• ESCALA DE RAZÓN

5. TIPOS DE VARIABLES

https://www.youtube.com/watch?v=nCszHELuwxk