martes, 4 de junio de 2019

TEMA 12: CONCORDANCIA Y CORRELACIÓN

RELACIONES ENTRE VARIABLES Y REGRESIÓN 
Su trabajo se centraba en la descripción de los rasgos físicos de los descendientes (una variable) a partir de los de sus padres (otra variable) 

ESTUDIO CONJUNTO DE DOS VARIABLES 
- En cada fila tenemos los datos de un individuo 
- Cada columna representa los valores que toma una variable sobre los mismos 
- Los individuos no se muestran en ningún orden particular 

RELACIÓN DIRECTA E INVERSA





REGRESIÓN LINEAL SIMPLE: CORRELACIÓN Y DETERMINACIÓN
Se trata de estudiar la asociación lineal entre dos variables cuantitativas 
Modelos lineales determinista: la variable independiente determine el valor de la variable dependiente. Entonces para cada valor de la variable independiente sólo habría un valor de la dependiente.
La recta no es un modelo lineal determinista, es probabilístico: para cada valor de la variable independiente existe una distribución de probabilidad de valores de la dependiente. Con una probabilidad entre 0 y 1. 



https://www.youtube.com/watch?v=aKsjilxc5ww

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