TEMA 11: PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS MÁS UTILIZADAS EN ENFERMERÍA

CHI CUADRADO

El test de Chi-cuadrado se utiliza para hacer análisis bivariados. Esas dos variables deben ser cualitativas ambas. 

• Razonamiento a seguir: suponemos que la hipótesis nula es cierta y estudiamos cómo es de probable que siendo iguales los dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos. 

• Para ello, vamos a utilizar el método de tablas de contingencia que es el método con el que expresamos las frecuencias absolutas en una tabla. 
• Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables de naturaleza cualitativa (nominales y ordinales) 
• Tabla de contingencia general para la comparación de dos variables dicotómicas. En las filas situamos la variable independiente y en las columnas las dependientes. 

TEST CHI-CUADRADO

CONDICIONES PARA APLICAR CHI-CUADRADO:

- Las observaciones deben ser independientes: es decir, al clasificar los sujetos en cada casilla, debe haber sujetos distintos; no puede haber sujetos repetidos en más de una casilla. Ni los sujetos se pueden clasificar en más de un lugar. No puede ser una persona fumadora y no fumadora a la vez. 

- Utilizar en variables cualitativas nominales u ordinalesÇ - Más de 50 casos, deben ser tamaños muestrales importantes. 

- Las frecuencias teóricas o esperadas en cada casilla de clasificación ni deben ser inferiores a 5. Si son menores a 5, no podemos sacar conclusiones del contraste de hipótesis con Chicuadrado. Algunos autores señalan como tolerable que un 20% de las casillas tengan una frecuencia teórica inferior a 5, pero no deben ser muy inferiores.

Si no se cumplen los requisitos se usan pruebas paramétricas:
- Utilizar el estadístico de Fisher

 - Corrección de continuidad de Yates

A RECORDAR EN LA PRUEBA DE CHI-CUADRADO: 

- La frecuencia observada es la que recogen los datos 

- La frecuencia esperada es la que observaríamos si no hubiera relación. Lo que sucedería en la tabla si la hipótesis nula se cumpliera. 

- Grados de libertad: número de valores o datos que pueden variar libremente dado un determinado resultado. Grados de libertad= (filas-1) x (columnas-1). En nuestro caso planteado, el grado de libertad es 1.