LA ENFERMERÍA DA VIDA: TEMA 5: ESTADÍSTICOS UNIVARIABLES: MEDIDAS RESUMEN PARA VARIABLES CUANTITATIVAS.

RESUMEN NUMÉRICO DE UNA SERIE ESTADÍSTICA
Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas:

Medidas de tendencia central: dan idea de los valores alrededor de los cuales el resto de los datos tienen tendencia a agruparse.

Medidas de posición: permiten ubicar el valor en una posición. Ordenando la serie estadística de menor a mayor. Hablamos de variables numéricas.

Mediana= Percentil 50= Decil 5= Cuartil 2

Medidas de dispersión o variabilidad: dan información acerca de la heterogeneidad u homogeneidad de nuestras observaciones.

-Rango o recorrido: diferencia entre el valor mayor y el menor de la muestra xn-x1.

- Desviación media: media aritmética de las distancias de cada observación con respecto a la media de la muestra.

-Desviación típica o estándar:Cuantifica el error que cometemos si representamos una muestra únicamente por su media (parámetro= ơ). Expresa lo mismo que la desviación media (muestras= s). Contempla una serie de ajustes en la fórmula que permite estandarizar los datos y conocer el error que cometemos.

-Varianza: es el cuadrado de la desviación típica. Expresa la misma información en valores cuadráticos. La fórmula es la misma que la desviación típica, pero sin raíz.

-Recorrido intercuartílico: diferencia entre el tercer y el primer cuartil = |Q3-Q1|. Diferencia entre el que ocupa el lugar 75-25.

-Coeficiente de variación: comparar la heterogeneidad de dos series numéricas con independencia de las unidades de medidas: c.v =s/media. Adopta valores entre 0 y 1.

DISTRIBUCIONES NORMALES

DISTRIBUCIÓN NORMAL distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua: forma acampanada y es simétrica respecto de los valores de posición central (media, mediana y moda, que coinciden en estas distribuciones)